Ученые Курчатовского геномного центра совместно с компаниями "Иннопрактика" и "Мираторг" разработали систему оценки крупного рогатого скота (КРС), которая за счет учета генетических факторов позволит выводить коров с улучшенными хозяйственными признаками, такими как количество и качество молока.
Как рассказал руководитель Курчатовского геномного центра НИЦ "Курчатовский институт" Максим Патрушев, сегодня подбор особей КРС для скрещивания чаще всего осуществляется без учета генетических факторов. Например, селекционеры не учитывают ряд признаков быков и коров, которые передаются теленку и влияют впоследствии на состояние взрослой особи, и высокие объемы производства молока у конкретной коровы не гарантируют такие же результаты у потомства.
Созданная учеными система оценки позволит повысить эффективность выведения потомства, снижая на этапе подбора пары риски развития заболеваний или других негативных признаков.
"Эта система, которая, как мы надеемся, станет национальной, представляет собой ИТ-инфраструктуру, где собираются данные о каждом племенном животном, используемом в производстве. С помощью специальных алгоритмов она анализирует все параметры: не только генетику, но и рацион, условия содержания. За счет обработки данных о сотнях тысяч животных можно будет получать решения, необходимые для нужного экономического эффекта", — рассказал Максим Патрушев. Он отметил, что расчеты оптимальных пар будут вестись с применением технологий искусственного интеллекта.
Авторы уже работают с двумя наиболее распространенными породами — голштинской и айрширской. Система будет учитывать 14 заболеваний, лечение которых выводит животных из цикла производства молока, что влечет экономический ущерб для предприятий. Завершение этапов наполнения базы и отбора ИИ-алгоритмов для обработки данных намечено на 2026 год. Как сообщили в Курчатовском геномном центре, аналогичное решение разрабатывается для свиноводческих хозяйств.
Независимость в сфере генотипирования
Максим Патрушев также отметил, что сегодня генетики используют для получения данных о ДНК (генотипирования) сельскохозяйственных животных платформу, которая производится в США. Однако ученые Курчатовского института создали методику определения нуклеотидной последовательности ДНК (секвенирования), позволяющую получать эти данные практически на любой технологической платформе.
"На этот год у нас запланирован последний этап имплементации этой технологии, который подтвердит ее эффективность. Внедрение платформы позволит нам стать независимыми от западных решений в части генотипирования животных", — подчеркнул ученый.
